會原 
2.8兆モデルの中身を全公開！
Moonshot AIは7月27日、AIモデル「Kimi K3」のフルモデルウェイトを公開しました。総パラメータ数は2.8兆。同社は「世界初のオープン3兆級モデル」とうたっており、公開ウェイトのAIモデルとしては史上最大となります。
なんとダウンロードして自分の環境で動かし、改変することさえ自由。フロンティア級のモデルの「中身」が、誰の手にも届く場所に置かれたわけです。
もっとも、2.8兆という数字がそのまま毎回動くわけではありません。K3は896基のエキスパートを抱え、トークンごとに16基だけを選んで働かせるMoE（処理を専門領域へ振り分ける方式）を採用。稼働するのは全体のわずか1.8%ほど、有効パラメータ数にして1040億です。巨大な図書館に司書を896人置き、質問のたびに最適な16人だけを呼び出すイメージと言えば分かりやすいでしょうか。
文脈長は104万8576トークンで、画像理解にも対応。大規模なコードベースを丸ごと読ませたり、長時間の自律的なプログラミングや資料調査を任せたりといった、エージェント的な使い方を主に据えています。新開発のアテンション機構「Kimi Delta Attention」により、長文脈処理のコストを大幅に削ったのも特徴です。
実力も折り紙付き。Moonshot自身、総合性能ではAnthropicのClaude Fable 5やOpenAIのGPT-5.6 Solに一歩譲ると認めつつ、コーディングやエージェント系ベンチマークではそれ以外のモデルを上回ったと主張します。
実際、開発者がブラインドで優劣を判定するArenaのFrontend Code評価では、Fable 5を抑えて首位に立ちました。中国発のオープンモデルが、ついに最前線の一角へ食い込んだ格好です。
Hugging Faceでは、約1.56TBのフルモデルウェイトが96個のSafetensorsファイルに分割して公開済み。学習段階からMXFP4という低精度形式を前提に訓練されており、幅広いハードウェアで動かしやすいよう設計。なおライセンスには、一定規模の商用利用に条件が付されているため、Model as a Service事業などでの大規模な商用展開を考えている場合は原文の確認が必要です。
問題は動かす環境です。公式は64基以上の演算アクセラレーターを束ねた構成を推奨しており、一般的なPCで気軽に走らせられる規模ではまったくありません。
しかし裏を返せば、計算資源さえ用意できれば、フロンティア級のモデルを外部に一切依存せず、自前の環境で運用できるということ。ロマンがあります。
まあそんな環境を持っている人はほぼいるわけがないので、APIも利用可能。料金は100万トークン当たり、キャッシュヒット入力が0.30ドル、キャッシュミス入力が3.00ドル、出力が15.00ドルです。Kimi.com、Kimi Work、Kimi Codeからも触れます。
